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스포츠 보기 지능 인공지능 분석 및 자동화

Les donné스포츠 보기 permettent d'aller plus loin

스포츠 보기 vitesse et 스포츠 보기 cohérence 구성 요소 deux avantages de l'automatisation de l'IA. En tant que minurs and explorateurs, nous entrons dans l'ère du Big Data, processus trop vollumineux et produisant trop rapidement, pour être interprété Uniquement par des Méthodes Conventionnelles. Chez ALS 지리 분석, nous travaillons avec votre équipe de géoscience pour ajouter des outils d'IA et des flux de travail d'automatisation, permettant à vos géoscientifiques expert de passer leur temps à réfléchir à 스포츠 보기 géoscience.

Sankey 다이어그램

스포츠 보기 différence ALS 지리 분석

Nous pensons qu'une bonne science des données doit être étayée de manière critique par de bonnes connaissances géologiques. Notre équipe de géoscientifiques, avec une profession en géochimie, géophysique et géologie 구조, travail en étroite Collaboration avec notre équipe de science des données 스포츠 보기 s'assurer que les bonnes données sont utilisées et que les bonnes questions sont traitées.

Équipe ALS GoldSpot

Cartographie Assistée par Machine

Ilexiste de nombreuses méthodes de télédétection qui peuvent être utilisées pour aider l'explorateur à comprendre 스포츠 보기 zone du projet avant de lancer une campagne sur le Terrain. Hiérarchiser는 다양한 도메인(석재학 cible, abondance des affleurements) peut aider à planifier les traversées et à faciliter les campagnes de forage를 제공합니다. Les cartes de Terrain peuvent être créées à partir de données multispectrales groupées. Différentes bandes multispectrales, ou rapports de bandes, qui 특파원 à une minéralogie spécifique, permettent l'interprétation et 스포츠 보기 cartographie des unités de regolithe. Les affleurements peuvent être identifiés en extrayant des mesures texturales de l'orthophotographie ou du LiDAR. 광물화 확률에 관한 예측(analyse de 장래성) peuvent être effectuées à l'aide de modèles d'apprentissage automaticmatique supervisés는 큐브 드 돈니 드 소파 드 기능 기술을 구성합니다.


비전 수준

스포츠 보기 Vision par ordinateur fait référence à 스포츠 보기 capacité des ordinateurs et des systèmes d'intelligence artificielle à interpréter et analyzer les information visuelles du monde réel,telles que les image et les vidéos. Elle implique l'utilisation de caméras, d'algorithmes et de logiciels pour extraire des informations des données visuelles, qui peuvent être utilisées pour 다양한 응용 프로그램이 que le contrôle qualité, 스포츠 보기 Navigation autonome et 스포츠 보기 Reconnaissance d'objets를 알려줍니다. 스포츠 보기 Vision par ordinateur permet d'automatiser les processus et de prendre des décisions basées sur des données visuelles, améliorant ainsi l'efficacité et 스포츠 보기 précision dans dive secteurs.


저널라이제이션 자동화

Le noyau est souvent à nouveau journalisé lorsqu’une nouvelle entreprise prend en charge un gisement, ou lorsqu’il y a beaucoup de noyaux historiques consignés par de nombreux géologues au fil des ans avec un contrôle limité sur 스포츠 보기 cohérence. Le processus de journalisation central est généralement basé sur des observations visuelles de base, ce qui le rend parfaitement adapté à l’automatisation par l’apprentissage machine. L’automatisation du processus de journalisation permet d’économiser du temps et de l’argent et garantit un résultat final objectif. Le processus de nouvelle journalisation nécessite de sélectionner un certain nombre de points de formation (généralement plusieurs centaines). Ces points, ainsi que les photos de base associées, sont ensuite analysés par notre algorithme propriétaire pour générer un modèle de données. Le modèle peut ensuite être appliqué pour classer toutes les photos de base recueillies au fil du temps. Des données de formation supplémentaires peuvent être fournies pour améliorer 스포츠 보기 précision.


Logiciel d'inversion géophysique

노트르 알고리즘 d'inversion 타이어 parti des nouveaux développements en ML, 특히 les processus gaussiens 스포츠 보기 les systèmes d'apprentissage automatique modernes. Il peut inverser les données gravimétriques ou magnétiques. L'intégration de l'apprentissage automatique dans les inversions géophysiques a 스포츠 보기 avantage le fait que les 알고리듬 d'apprentissage automatique peuvent trouver des non-lineéarités dans les données et donc produire de meilleurs modèles 3D.


변칙 감지 및 모델 대응

스포츠 보기 flexibilité et 스포츠 보기 reproductibilité avec plusieurs type de données 구성 요소 l'un des points forts de l'IA. 모티프 정찰 및 변칙 탐지 기능은 전자 전자기기, 경사도 및 중력 장치를 활용합니다. 스포츠 보기 대응 d'anomalies repose sur l'analyse de profils 입증된 d'organismes connus ou de Formations cibles pour Comparer les anomalies dans d'autres ensembles de données et les classe en fonction de leur 상사점. 스포츠 보기 routine de détection des anomalies, ou PeakFinder, est utilisée pour localiser les minima et maxima dans les données de ligne. 차이점에 대해서는 사진과 플러스 사실의 차이, 진폭의 표기, 눈에 띄는 정도, 큰 사진, 원본 속성 등이 있습니다. Les caractéristiques des Pictures sont utilisées pour générer plusieurs mesures Telles que l'amplitude maximale, 스포츠 보기 décroissance de 스포츠 보기 protéine tau, 스포츠 보기 Direction et l'angle d'immersion. L'outil de communications des anomalies는 les données de ligne/canal et les를 비교하여 aux réponses sélectionnées à partir des données de l'enquête et/ou celles générées à partir de Plaques théoriques/synthétiques를 비교합니다. Les données magnétiques, électromagnétiques et/ou gravimétriques peuvent être modélisées. Un résultat Normalisé est renvoyé avec des valeurs는 entre 0 및 1 en fonction de laimilikeité des données de canal avec le 신호 케이블로 구성됩니다. Les résultats sont affichés sous forme de carte desimilaires qui met en évidence les 세그먼트 de lignes de vol qui sont similaires ou différentes du signal cible.


 
v.1.1.1297